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视频号平台是怎么样才推你发布的原创视频作品?可以加微信上去吗?

视频号平台的推送机制

日期: 2021-02-08 20:52:13 整理编辑: 龙龙来源: 网站网友

首先我们要看一下视频号的定位,视频号与公众号不同。对于内容创作者来说,公众号是一个中心化的产品,好像一个封闭的鱼塘,池塘好不好要看鱼有多少。而视频号是去中心化的一个产品,视频号好像一个广场,只要你的内容够好,就能吸引更多的人来观看你的内容。这个多怎么定义呢?有可能是全国的11亿微信用户,所以视频号的核心在于推荐机制。现在视频号还在内测阶段,就如同初期的抖音一样处于红利期。给大家看一组数据,公众号的打开率在3%左右,也就是说如果你有10000个粉丝,每篇文章的阅读量也就是300人。粉、赞、藏、评...数据助力资源(点此进入)

而截止到2020/4/14日华仔的视频号粉丝只有51人,但是单个视频最高观看量已经达到1000+,华仔视频号总观看量已经达到5000+。这组数据也就是华仔不得不做视频号的原因,绝对是一波红利。上文已经讲过视频号的核心是微信团队设计的推荐机制,华仔花了2周时间每天都刷视频号,察觉到一些视频号推荐机制的蛛丝马迹,通过接下来的这两篇文章分享给你。推荐系统入门我们先对推荐系统入个门,如下图所示推荐分为三个阶段:召回、过滤、排序。什么是召回呢?就是通过一个一个的推荐引擎(推荐算法),计算你喜欢的商品。简单介绍一下两个召回算法:比如基于用户的协同过滤算法(推荐引擎),就是你朋友喜欢的东西你也有可能喜欢,物以类聚,人以群分的算法。第二个是基于物品的协同过滤算法(推荐引擎),我们都知道啤酒与尿不湿的案例,假如你在超市买了啤酒就很有可能买尿不湿。

视频号平台是怎么样才推你的作品的

这个算法认为如果大多数人买了商品A,又买了商品B,那么A和B就是比较相似的。假如你买了A,我就可以给你推荐B。再来看下什么是过滤,比如在视频号你刚刷了某个明星的短视频,接下来是不需要再给你推荐某个明星的这个视频,还有比如在电商网站你买过的东西,近期就没必要再推荐给你,这就是过滤。最后看一下什么是排序,比如基于用户的协同过滤算法推荐出来了商品A,你喜欢的概率是0.98,基于物品协同过滤算法推荐出了商品B,你喜欢的概率也是0.98。那我应该把A优先推荐给你还是把B优先推荐给你呢?两套算法都相互不服,就好像两个武林高手谁都不服谁,那么我只能这样做,请一个裁判再给两套算法比个武,谁赢优先推荐谁。这就是排序算法。基于用户协同过滤的视频号推荐算法,首先对于社交产品最重要的一定是华仔的好友数据,华仔的好友都看了那些视频,那个视频华仔的好友看的最多,那么就可以优先把这个视频推荐给华仔看,说不定华仔也喜欢看。所以华仔的朋友千万不要看不良内容,说不定华仔就刷到了。这就可以用到基于用户的协同过滤算法。当刷到第九个时,后面连续都是 提示 “多位朋友看过”,说明视频号用到了基于用户的协同过滤,而且推荐结果在排序算法中权重很高。基于用户标签的视频号推荐算法,其次腾讯知道华仔关注了384个公众号,公众号在创建时是需要选择类别的,另外公众号发文章时时也要选择类别,华仔平时会看什么类型的公众号、看那些类型的文章,腾讯都知道,就可以给华仔打上各种各样的标签。粉、赞、藏、评...数据助力资源(点此进入)

比如经常看产品经理、汽车、美食相关的公众号和文章,那么腾讯就会给我打上产品经理、汽车美食等等标签。有了这些标签就可以给华仔推荐相关的视频,于是华仔的推荐列表里出现了“1.YYP颜宇鹏车言论”、“7.产品经理看世界 ”、迪哥爱吃 这些视频。这里又产生了一个问题,微信视频号是怎么找到产品经理、汽车、美食相关的视频呢?一定要给这些视频打上产品经理、汽车、美食相关的标签,这里发现了视频号给视频打标签的三种方式:第一是通过视频的标题关键字,这个是最直接的,因为“1.XXX说车”、“7.产品经理看世界 ”这两个视频的标题就包含了车和产品经理,微信可以通过视频的标题给视频打上 汽车和产品经理的标签。然后可以基于华仔个人爱车、产品经理、美食的标签匹配视频的标签,这样就完成了推荐。第二个是利用用户填的话题,当用户用视频号创建一个视频时,用户可以针对视频选择一个话题,其实用户输入的话题就间接的给视频打上了标签。如#微信读书#这个标签,点击标签是可以看到标签下的视频的。

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