b站可以上传什么格式的视频?怎样才会被推荐?推荐机制是怎样的?

一、b站上传视频的格式要求

视频大小：网页端、桌面客户端允许上传的视频上限为4G。

视频格式：网页端、桌面客户端推荐上传的格式为：mp4,flv

(推荐上传的格式在转码过程更有优势，审核过程更快哦!)(快速涨粉涨赞上热门!就去****)其他允许上传格式：avi,wmv,mov,webm,mpeg4,ts,mpg,rm,rmvb,mkv。

视频码率：视频码率最高6000kbps(H264/AVC编码)视频峰值码率不超过24000kbps，音频码率最高320kbps(AAC编码)，分辨率最大支持1920x1080，关键帧平均至少10秒一个，色彩空间yuv420，位深8bit，声道数≤2，采样率=44100。粉、赞、藏、评...数据助力资源(点此进入)

二、b站视频上推荐的方法及推荐机制介绍

1、内容类聚：内容和内容之间的相似度常用创作者相关信息(认证、关注)或内容信息(频道、话题活动、关键词)来计算，而数据表现则一般用于排序展示在排行榜或热门中。

这一算法通常用于热榜推荐场景，比如动物圈下的热门标签汪星人、喵星人、大熊猫等，就是因为内容信息中关键词的相似而被划分为同一类视频，进而可以集中展示；或是搜索场景，依据关键词进行搜索，关键词用于和数据库内的创作者或内容信息进行匹配。

2、用户群分，用户和用户之间的相似度常用用户行为来计算，这一过程被称为协同过滤，主要以基于物品的协同和基于用户的协同为底层框架。粉、赞、藏、评...数据助力资源(点此进入)

基于内容的协同：主体是内容，根据用户喜欢的视频，找到和这些视频相似的内容再推荐给用户。区别于上述的内容类聚，内容协同的过滤标准是用户行为指向内容的相似性，而后者的标准没有纳入用户的偏好。

基于用户的协同：主体是用户，根据某一用户喜欢的视频，找到和这位用户有类似偏好的用户，再把这个群体所偏好的视频推荐给用户。我们以B站不同视频的用户浏览情况举例，来区分这两类推荐方式。假设用户A喜欢看科技和数码区的内容，B站会给这类用户推荐什么视频：根据给出的内容分区和浏览用户来判断用户的喜好，在基于内容的协同下，系统会给用户A推荐游戏区的内容，因为这三个分区的浏览用户相似度更高；而在基于用户的协同下，系统会给用户A推荐动画和游戏区，因为A和用户B、C的浏览历史相似度更高，而这个群体似乎更偏好这两个分区。这一算法更常出现在推荐场景。观察下面这个例子，可以发现用户近期观看的偏好和关注up主皆是舞蹈音乐类，所以首页推荐同类视频的占比可以达到60%以上。